Staff AI Engineer

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Staff AI Engineer in Others new

Experian
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Others
11/13/2026
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São Paulo, Brazil

Responsibilities

Conduzir experimentos comparativos com LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio.
Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua.
Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso.
Medir performance, custo e ROI de soluções de IA para apoiar decisões de priorização e escala.
Decidir entre Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning e arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio.
Atuar com Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar oportunidades de IA em produtos digitais e jornadas.
Traduzir conclusões técnicas em recomendações para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades.
Estabelecer padrões, boas práticas e práticas de uso responsável de GenAI para adoção pelas squads.
Construir a visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades de clientes, parceiros e produtos.
Mentorar AI Engineers, conduzir revisões de arquitetura e documentar decisões técnicas.
Liderar funcionalmente outros AI Engineers, direcionando tecnicamente e desenvolvendo o time sem gestão hierárquica formal.
Influenciar decisões de arquitetura e estratégia de GenAI em múltiplas squads e acompanhar qualidade, custo e incidentes em produção.

Requirements

Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de software, dados ou Machine Learning, com responsabilidade técnica crescente.
Experiência conduzindo transformação tecnológica em escala de área, Business Unit ou organização, com resultados medidos.
Experiência estabelecendo padrões, componentes ou práticas técnicas adotadas por times fora da própria equipe.
Experiência comprovada levando soluções de GenAI, RAG e/ou agentes à produção para usuários reais, com sustentação e medição de qualidade e custo.
Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio, incluindo soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes.
Vivência conectando IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas.
Proficiência avançada em Python e conhecimento sólido de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação.
Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens baseadas em LLMs.
Familiaridade com ecossistemas de LLMs como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes.
Experiência construindo servidores MCP, incluindo desenho de tools, contratos de exposição e operação.
Capacidade de documentar trade-offs e converter conclusões técnicas em recomendações acionáveis.
Experiência desenvolvendo engenheiros por meio de mentoria, ramp-up e elevação do nível técnico do time.
Experiência influenciando roadmap e decisões de arquitetura sem autoridade formal e conduzindo decisões técnicas contestadas até a adoção.
Inglês avançado obrigatório para leitura, escrita e conversação em fóruns, comitês e iniciativas globais.
Experiência em adoção de IA em Business Units, produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento é um diferencial.
Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow é um diferencial.
Familiaridade com AWS Bedrock Agents, AWS Agent Core, n8n, Flowise, LangFlow, DSPy ou tecnologias equivalentes é um diferencial.
Experiência em coordenação de times ou gestão formal de pessoas é um diferencial.

Benefits

Ambiente inclusivo e cultura de pessoas em primeiro lugar, com foco em bem-estar e equilíbrio entre carreira e compromissos pessoais.
Oportunidade de atuar em uma organização global, com iniciativas e fóruns internacionais.
Possibilidade de crescimento futuro para liderança formal de equipe.
Empresa reconhecida por certificações e prêmios como Great Place To Work e Top Employers.

Experian

Experian builds credit reporting, identity and fraud prevention, and data analytics software that help lenders, insurers, healthcare providers, and marketers make decisions; it also offers consumer credit monitoring and scores. The company earns via data licensing, decisioning software, and subsc...

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